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Calcul des entropies des nœuds enfants

Vous avez terminé la première étape pour mesurer le gain d'information apporté par la couleur : vous avez calculé le désordre du nœud racine. Vous devez maintenant mesurer l'entropie des nœuds enfants afin de vérifier si le désordre collectif des nœuds enfants est inférieur à celui du nœud parent. Si c'est le cas, vous aurez acquis de l'information sur l'état de défaut de prêt grâce à la variable couleur.

decison tree split by color

Cette activité fait partie du cours

Réduction de dimension en R

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Instructions de l’exercice

  • Calculez les probabilités de classe pour la division de gauche (côté bleu).
  • Calculez l'entropie de la division de gauche en utilisant les probabilités de classe.
  • Calculez les probabilités de classe pour la division de droite (côté vert).
  • Calculez l'entropie de la division de droite en utilisant les probabilités de classe.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the class probabilities in the left split
p_left_yes <- ___
p_left_no <- ___

# Calculate the entropy of the left split
entropy_left <- -(___ * ___(___)) +
  -(___ * ___(___))

# Calculate the class probabilities in the right split
p_right_yes <- ___
p_right_no <- ___

# Calculate the entropy of the right split
entropy_right <- -(___ * ___(___)) +
  -(___ * ___(___))
Modifier et exécuter le code