Repérer les caractéristiques fortement corrélées
À partir des données house_sales_df, vous allez vous exercer à repérer les caractéristiques présentant une forte corrélation. Une forte corrélation entre des caractéristiques indique une redondance d'information et peut causer des problèmes de modélisation, comme la multicolinéarité dans les modèles de régression. Vous déterminerez lesquelles de ces caractéristiques fortement corrélées retirer. Une matrice de corrélation vous aidera à les identifier.
Les packages tidyverse et corrr ont été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Réduction de dimension en R
Instructions de l’exercice
- Créez un graphique de corrélation avec les coefficients de corrélation imprimés sur le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a correlation plot of the house sales
house_sales_df %>%
___() %>%
___() %>%
___(print_cor = ___) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))