Créer un filtre de variance nulle
house_sales_df contient dix variables continues décrivant des ventes de maisons dans le comté de King, en Californie. Parmi ces variables, on retrouve la superficie habitable, le nombre de pièces et le prix de vente. Vous devrez réduire la dimensionnalité pour faciliter le travail avec l'ensemble de données et diminuer le temps d'entraînement lors de la création de modèles.
Commençons par créer un filtre de variance nulle. Le paquet tidyverse a été chargé pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Réduction de dimension en R
Instructions de l’exercice
- Créez un filtre de variance nulle à l'aide de
summarize()etfilter()et enregistrez-le danszero_var_filter.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create zero-variance filter
___ <- ___ %>%
___(across(everything(), ~ ___(___, ___ = ___))) %>%
pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>%
___(___ == ___) %>%
pull(feature)
zero_var_filter