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Classer l'équité

Cet exercice porte sur les notions d'équité individuelle et d'équité entre groupes dans les modèles de Machine Learning. On vous présentera six exemples différents et vous devrez les faire glisser et les déposer dans la bonne catégorie, soit « Individual Fairness » ou « Group Fairness ».

Cette activité fait partie du cours

Déployer des modèles de Machine Learning en production

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

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