Classer l'équité
Cet exercice porte sur les notions d'équité individuelle et d'équité entre groupes dans les modèles de Machine Learning. On vous présentera six exemples différents et vous devrez les faire glisser et les déposer dans la bonne catégorie, soit « Individual Fairness » ou « Group Fairness ».
Cette activité fait partie du cours
Déployer des modèles de Machine Learning en production
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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