Ordre d'empaquetage du modèle
À mesure que nous passons à des sujets plus avancés en MLOps, il est essentiel de comprendre le processus d'empaquetage d'un modèle de ML pour le déploiement en environnement de production. Cela implique une série d'étapes critiques à suivre dans un ordre précis pour assurer un déploiement réussi. Dans cet exercice, nous allons vérifier vos connaissances de ces étapes pour voir si vous êtes prêt à relever les défis du déploiement de modèles en production!
Cette activité fait partie du cours
Déployer des modèles de Machine Learning en production
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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