Mettre des modèles de ML en production

Vous connaissez plusieurs bonnes pratiques à appliquer lorsque vous mettez des modèles en production dans votre cycle de vie MLOps. Vous pouvez déployer des outils d'automatisation pour livrer les modèles à vos utilisateurs plus rapidement. Vous pouvez maximiser l'évolutivité et l'efficacité des modèles en empaquetant adéquatement les environnements et les modèles.

Pour être le plus efficace possible, vous devrez vous rappeler ces bonnes pratiques et savoir précisément comment elles aident votre pipeline de ML. Il est temps de mettre ces connaissances à l'épreuve!