Transformations de dates

Votre gestionnaire souhaite analyser la saisonnalité des commandes ainsi que les dates d'expédition. Selon la politique de l'entreprise, la plupart des commandes devraient être expédiées le lundi.

Cependant, le transporteur a tendance à retarder les commandes au lendemain, quand il y a plus de personnel, ou à tenter de les expédier une journée plus tôt afin de facturer un tarif plus élevé pour l'expédition la fin de semaine. Il veut que vous l'aidiez à évaluer l'impact de cette pratique.

De plus, il aimerait savoir durant quelle semaine du mois les commandes sont le plus souvent reçues, afin de planifier la présence du personnel d'entrepôt pendant cette semaine chaque mois.

Si vous avez perdu des progrès, chargez le classeur 4_3_date_transformations.pbix à partir du dossier Exercises sur le Bureau et ouvrez l'éditeur Power Query.