La préparation des données est essentielle pour réussir en analytique. Vous apprendrez à effectuer des étapes clés comme filtrer et renommer des colonnes, et à utiliser l'aperçu des données dans Power BI pour repérer les erreurs courantes présentes dans les jeux de données.

Introduction à Power Query

Qu'est-ce que des données propres?

Démonstration d'introduction à Power Query

Charger les données et promouvoir les en-têtes

Renommer et réorganiser des colonnes

Modifier les types de données

Profilage de vos données et introduction à Power Query

Dans ce chapitre, vous découvrirez les principales fonctions d'aperçu des données offertes par Power Query et comment elles aident à résumer les caractéristiques de votre jeu de données. Vous verrez aussi comment l'exploration de votre jeu de données dans Power Query peut vous guider pour déterminer les étapes de transformation à appliquer. 

Fonctionnalités d'aperçu des données dans Power Query

Options

Column Distribution

Column Quality

Column Profile

Différences de l'aperçu des données

Fonctionnalités d'aperçu des données

Répartition des colonnes et doublons

Qualité des colonnes et valeurs manquantes

Profil de colonne

Profilage pour repérer des anomalies

Aperçu des données dans Power Query

La préparation et la transformation des données textuelles peuvent aussi être effectuées avec Power Query. Au moyen d'exercices interactifs, vous verrez certaines des transformations de texte les plus courantes, comme séparer et fusionner des colonnes de texte, supprimer les caractères indésirables de n'importe quelle donnée textuelle et ajouter des préfixes à des données textuelles de votre jeu de données.

Transformer du texte dans Power Query

Transformations universellement applicables

Transformation de texte

Trim et Clean

Fusionner et extraire la longueur

Scinder et ajouter un préfixe

Manipulation des données

Ce chapitre couvre les transformations numériques les plus courantes que vous utiliserez dans Power Query. Vous apprendrez à réaliser des transformations Power Query plus avancées, notamment appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée sur des colonnes numériques, arrondir des données numériques et extraire les noms de mois et de semaine à partir de colonnes de dates.

Transformations numériques dans Power Query

Transformations numériques vs. transformations sur les dates

Transformations numériques

Valeur absolue et arrondissement

Multiplication, addition et racine carrée

Transformations de dates

Félicitations !

Course Glossary

Exercises and Datasets

Dans ce cours interactif sur Power BI, vous apprendrez à utiliser l'éditeur Power Query pour transformer et structurer vos données afin qu'elles soient prêtes pour l'analyse. Vous vous familiariserez aussi avec diverses transformations de texte et numériques, dont la multiplication, l'arrondissement ainsi que la séparation et la fusion de colonnes de texte, pour vous aider à gagner en efficacité dans la préparation des données.

Les vidéos incluent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.
Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits de FPC à droite.

<h2>Apprenez à utiliser l’Éditeur Power Query </h2>
Transformez et structurez vos données dans Power BI. En seulement 3 heures, vous couvrirez les étapes essentielles de préparation des données, l’aperçu des données dans Power Query et les transformations. 
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À la fin de ce cours, vous vous sentirez à l’aise d’utiliser une gamme d’outils et de techniques de l’Éditeur Power Query et saurez comment nettoyer et préparer vos données pour l’étape suivante du flux de travail d’analyse de données.
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<h2>Manipuler les données dans Power BI </h2>
Power Query est un puissant cadre de manipulation de données disponible dans plusieurs outils Microsoft, qui vous permet de nettoyer différents types de données prêtes pour l’analyse. Vous apprendrez à gérer les doublons, les valeurs manquantes et le profilage afin de repérer les anomalies. Après chaque nouveau sujet présenté, vous aurez l’occasion de mettre vos nouvelles connaissances en pratique grâce à des exercices pratiques, comme fractionner et fusionner des colonnes de texte. 
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<h2>Maîtrisez les transformations numériques dans Power Query</h2>
Les deux derniers chapitres de ce cours sont axés sur les transformations dans Power BI et vous permettent de transformer du texte, d’appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée, ainsi que des transformations de dates. 
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Ce cours fait partie des parcours Data Analyst et Power BI, et vous offre de nombreuses façons d’améliorer vos compétences en Power BI, voire de vous orienter vers une carrière en analyse de données. 

Introduction to Power BI

Apprenez à utiliser Power Query Editor dans Power BI pour transformer vos données pour l'analyse.

Préparation des données dans Power BI

Analyste de données dans Power BI

Notions fondamentales de Power BI

Vérifier la présence de doublons dans toutes les colonnes.

Afficher la distribution de toutes les colonnes.

Vérifier la présence de valeurs manquantes dans toutes vos colonnes.

Vérifier la présence de valeurs d'erreur dans toutes vos colonnes.

Afficher la moyenne, l'écart type, le minimum et le maximum pour une seule colonne.

Afficher la distribution détaillée d'une seule colonne.

Différences de l'aperçu des données

Préparation des données dans Power BI

Exercice interactif pratique