Scinder et ajouter un préfixe

Votre gestionnaire souhaite que vous analysiez la répartition géographique de nos revendeurs. Pour ce faire, vous devrez extraire de l'information utile de la colonne Location présente dans votre jeu de données. Vous y arriverez avec la transformation Split Columns dans Power Query.

Enfin, votre gestionnaire veut que vous convertissiez la colonne ResellerKey en une colonne UniqueResellerKey en lui ajoutant un préfixe qui soit unique pour tous nos jeux de données.

Si vous avez perdu votre progression, chargez le classeur 3_3_split_prefix.pbix dans le dossier Exercises sur le Bureau et ouvrez l'éditeur Power Query.

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La préparation des données est essentielle pour réussir en analytique. Vous apprendrez à effectuer des étapes clés comme filtrer et renommer des colonnes, et à utiliser l'aperçu des données dans Power BI pour repérer les erreurs courantes présentes dans les jeux de données.

Exercise 1: Introduction à Power Query Exercise 2: Qu'est-ce que des données propres?Exercise 3: Démonstration d'introduction à Power Query Exercise 4: Charger les données et promouvoir les en-têtes Exercise 5: Renommer et réorganiser des colonnes Exercise 6: Modifier les types de données

Dans ce chapitre, vous découvrirez les principales fonctions d'aperçu des données offertes par Power Query et comment elles aident à résumer les caractéristiques de votre jeu de données. Vous verrez aussi comment l'exploration de votre jeu de données dans Power Query peut vous guider pour déterminer les étapes de transformation à appliquer.

Exercise 1: Fonctionnalités d'aperçu des données dans Power Query Exercise 2: Différences de l'aperçu des données Exercise 3: Fonctionnalités d'aperçu des données Exercise 4: Répartition des colonnes et doublons Exercise 5: Qualité des colonnes et valeurs manquantes Exercise 6: Profil de colonne Exercise 7: Profilage pour repérer des anomalies

La préparation et la transformation des données textuelles peuvent aussi être effectuées avec Power Query. Au moyen d'exercices interactifs, vous verrez certaines des transformations de texte les plus courantes, comme séparer et fusionner des colonnes de texte, supprimer les caractères indésirables de n'importe quelle donnée textuelle et ajouter des préfixes à des données textuelles de votre jeu de données.

Exercise 1: Transformer du texte dans Power Query Exercise 2: Transformations universellement applicables Exercise 3: Transformation de texte Exercise 4: Trim et Clean Exercise 5: Fusionner et extraire la longueur Exercise 6: Scinder et ajouter un préfixe

Exercice en cours

Ce chapitre couvre les transformations numériques les plus courantes que vous utiliserez dans Power Query. Vous apprendrez à réaliser des transformations Power Query plus avancées, notamment appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée sur des colonnes numériques, arrondir des données numériques et extraire les noms de mois et de semaine à partir de colonnes de dates.

Exercise 1: Transformations numériques dans Power Query Exercise 2: Transformations numériques vs. transformations sur les dates Exercise 3: Transformations numériques Exercise 4: Valeur absolue et arrondissement Exercise 5: Multiplication, addition et racine carrée Exercise 6: Transformations de dates Exercise 7: Félicitations !