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Supprimer les doublons partiels

Maintenant que vous avez repéré et supprimé les doublons complets, il est temps de vérifier la présence de doublons partiels. Les doublons partiels sont un peu plus délicats à traiter que les doublons complets. Dans cet exercice, vous allez d'abord identifier les doublons partiels, puis mettre en pratique la technique la plus courante pour les gérer, qui consiste à supprimer tous les doublons partiels en ne conservant que le premier.

dplyr est chargé et bike_share_rides est disponible.

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Nettoyer des données avec R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Find duplicated ride_ids
bike_share_rides %>% 
  # Count the number of occurrences of each ride_id
  ___ %>% 
  # Filter for rows with a count > 1
  ___
Modifier et exécuter le code