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Traiter les données manquantes

Dans cet exercice, vous travaillez avec une autre version des données accounts qui contient des valeurs manquantes dans les colonnes cust_id et acct_amount.

Vous voulez déterminer combien de clientes et clients uniques la banque compte, ainsi que le montant moyen détenu par client. Vous savez que les lignes avec un cust_id manquant ne vous aident pas vraiment et qu'en moyenne, acct_amount correspond habituellement à 5 fois inv_amount.

Dans cet exercice, vous supprimerez les lignes de accountscust_id est manquant et vous imputerez les valeurs manquantes de inv_amount en vous appuyant sur vos connaissances du domaine. dplyr et assertive sont chargés et accounts est disponible.

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Nettoyer des données avec R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create accounts_clean
accounts_clean <- accounts %>%
  # Filter to remove rows with missing cust_id
  ___

accounts_clean
Modifier et exécuter le code