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Réordonner une variable selon sa fréquence

Créer des visualisations efficaces est essentiel pour analyser des données. Ce n'est pas qu'une question de tout afficher sur le graphique ; la façon dont vous présentez l'information peut influencer la compréhension et la rapidité avec lesquelles on saisit le message. L'un des objectifs principaux du paquet forcats est de vous permettre de modifier rapidement vos visualisations lorsque vous travaillez avec des variables qualitatives.

Traçons un graphique du nombre de personnes employées par secteur d'activité. Nous en ferons deux versions pour comparer laquelle communique le mieux. multiple_choice_responses a été chargé pour vous.

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Données catégorielles dans le tidyverse

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Make a bar plot
___(___, aes(x = EmployerIndustry)) + 
    ___() + 
    # Flip the coordinates
    ___
Modifier et exécuter le code