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Dichotomiser des variables

Maintenant que nous avons nettoyé les noms des questions, travaillons sur la variable de réponse. Dans l'analyse originale, on s'est intéressé au pourcentage de personnes jugeant un comportement quelque peu ou très impoli. Pour reproduire cela, nous devons transformer notre variable rude en passant des réponses actuelles à une variable qui regroupe les réponses « quelque peu » et « très » impoli.

Cette activité fait partie du cours

Données catégorielles dans le tidyverse

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Instructions de l’exercice

  • Supprimez les lignes où la colonne value contient NA
  • Créez une nouvelle variable, rude, qui vaut 0 si la colonne value est « No, not rude at all » ou « No, not at all rude » et 1 sinon.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

dichotimized_data <- gathered_data %>%
    mutate(response_var = str_replace(response_var, '.*rude to ', '')) %>%
    mutate(response_var = str_replace(response_var, 'on a plane', '')) %>%
	# Remove rows that are NA in the value column
	___ %>%
    # Dichotomize the value variable to make a new variable, rude
    mutate(rude = if_else(value ___ c('No, not rude at all', 'No, not at all rude'), ___, ___))
Modifier et exécuter le code