Mettre les données en ordre
Poursuivons le travail amorcé à l'exercice précédent. Maintenant que nous avons la population voulue, reformations nos données pour les préparer à la visualisation. Le graphique porte uniquement sur l'opinion des personnes qui prennent l'avion quant au caractère impoli de différents comportements; nous allons donc commencer par ne sélectionner que ces colonnes. Ensuite, nous pourrons réorganiser les données en vue de la prochaine leçon, où nous produirons des résumés à partir de différentes questions.
Cette activité fait partie du cours
Données catégorielles dans le tidyverse
Instructions de l’exercice
- Sélectionnez les colonnes dont le nom contient « rude ».
- Transformez l'ensemble de données du format « large » au format « long », avec les noms de variables dans une colonne appelée « response_var » et les valeurs dans une colonne appelée « value ».
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___