Dans ce chapitre, vous préparerez nos données pour la négociation. Vous nettoierez les données hypothécaires, créerez des statuts de prêt et amortirez les soldes des prêts.

Introduction au système financier

Rôles dans le système financier

Nettoyer les données

Qu'est-ce qu'une hypothèque ?

Ratios risqués

Processus après la clôture

Prêt, ou pas encore?

Rembourser le capital

Soldes prévus

Données hypothécaires

Les offres sur les prêts sont arrivées : c'est à vous d'analyser les soumissions et de déterminer les gagnants.

Négocier des prêts hypothécaires sur les marchés des capitaux

Offres reçues

Compiler les données de marché

Étalonnage

Prime de transaction

Un poids en or

En plein dans le mille!

Passer à l'action

Maintenant que vous avez conclu nos opérations, il est temps d'analyser les résultats et la stratégie d'affaires de Sooper Mortgage.

Tarifer pour dégager un profit

Le système financier

Boucler la boucle

Montrez-moi l'argent

Bénéfice cible

Raconter une histoire

Formuler une recommandation de tarification

Félicitations !

Analyse du profit des opérations

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Metadata sheet

Dans cette étude de cas Power BI, vous jouerez le rôle d'un ou d'une nouvel.le négociateur.trice junior au sein du parquet d'un prêteur hypothécaire. Profitez de cette étude de cas dynamique et stimulante pour découvrir les rouages du système financier. Le flux d'argent dans notre économie passe par votre bureau, des grandes banques d'investissement jusqu'à votre société de prêt, puis jusqu'aux emprunteurs et emprunteuses — et c'est vous qui le faites avancer. Vous déterminerez un ensemble d'hypothèques à négocier, évaluerez chaque prêt et chaque offre reçue des acheteurs potentiels, puis exécuterez une opération. À la fin de cette étude de cas, vous aurez perfectionné vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez acquis un point de vue unique sur le secteur bancaire.

<h2>Explorez le système financier avec Power BI</h2> Dans cette étude de cas Power BI, vous incarnerez un jeune négociateur récemment embauché au sein d’une salle des marchés d’un prêteur hypothécaire. Profitez de cette étude de cas dynamique et stimulante pour découvrir les rouages du système financier. <br><br> <h2>Jouez le rôle d’un trader junior</h2> Le flux d’argent dans notre économie passe par votre bureau, en descendant des grandes banques d’investissement jusqu’à votre société de prêt, puis aux emprunteurs individuels — et c’est vous qui le faites avancer. <br><br> <h2>Utilisez vos compétences en Power BI pour obtenir des insights</h2> Vous identifierez une population d’hypothèques à négocier, évaluerez chaque hypothèque et chaque offre reçue de la part d’acheteurs potentiels, puis exécuterez finalement une transaction. À la fin de cette étude de cas, vous aurez perfectionné vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez découvert une perspective unique sur le secteur bancaire.


Intermediate DAX in Power BI

Data Transformation in Power BI

Dans cette étude de cas Power BI, vous jouez un trader junior, analysant le trading hypothécaire.

Étude de cas : analyse des opérations hypothécaires dans Power BI

Rapports financiers dans Power BI

Les gens ont besoin d'argent, alors ils empruntent auprès de prêteurs.

Les prêteurs facturent des frais à l'emprunteur en échange de l'argent prêté.

 Les prêteurs vendent des prêts sur les marchés des capitaux à des investisseurs.

Les prêteurs peuvent ajuster leurs taux et leurs frais selon les profits réalisés sur la vente des prêts afin de rester concurrentiels.

Boucler la boucle

Étude de cas : analyse des opérations hypothécaires dans Power BI

Exercice interactif pratique