Régression linéaire sur les États-Unis
La régression linéaire est un modèle qui permet d'examiner comment une variable évolue par rapport à une autre en ajustant une droite de meilleure adéquation. On l'effectue avec la fonction lm() en R.
Ici, vous allez ajuster une régression linéaire uniquement sur le pourcentage de votes « oui » des États-Unis.
Cette activité fait partie du cours
Étude de cas : analyse exploratoire des données en R
Instructions de l’exercice
- Affichez les données
US_by_yeardans la console. - En utilisant seulement les données des États-Unis dans
US_by_year, utilisezlm()pour exécuter une régression linéaire prédisantpercent_yesà partir deyear. Enregistrez le résultat dans une variableUS_fit. - Résumez
US_fità l'aide de la fonctionsummary().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
# Print the US_by_year data
# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit
# Perform summary() on the US_fit object