Recoder les thèmes
Il reste une étape de nettoyage des données pour rendre le tout plus facile à interpréter. En ce moment, les thèmes sont représentés par des codes de deux lettres :
- me : Palestinian conflict
- nu : Nuclear weapons and nuclear material
- di : Arms control and disarmament
- hr : Human rights
- co : Colonialism
- ec : Economic development
Pour vous aider à interpréter plus facilement les données, retransformez ces codes en leur nom complet. Vous pouvez le faire avec la fonction recode() de dplyr, qui remplace des valeurs par celles que vous indiquez :
example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
apple = "plum",
banana = "grape")
Cette activité fait partie du cours
Étude de cas : analyse exploratoire des données en R
Instructions de l’exercice
Utilisez la fonction recode() de dplyr dans un mutate() pour remplacer chaque code de deux lettres dans le tableau de données votes_gathered par le nom complet correspondant. Enregistrez le résultat dans votes_tidied.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Replace the two-letter codes in topic: votes_tidied
votes_tidied <- ___ %>%
mutate(topic = recode(___,
___ = "Palestinian conflict",
___ = "Nuclear weapons and nuclear material",
___ = "Arms control and disarmament",
___ = "Human rights",
___ = "Colonialism",
___ = "Economic development"))