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La meilleure façon d'apprendre l'ingénierie des données est de l'appliquer à une étude de cas concrète. Ici, vous verrez comment nettoyer et filtrer le jeu de données sur les votes des Nations Unies avec le forfait dplyr, puis comment le résumer en unités plus petites et faciles à interpréter.
Après avoir nettoyé et résumé vos données, vous voudrez les visualiser pour repérer les tendances et en tirer des insights. Ici, vous utiliserez le forfait ggplot2 pour explorer l'évolution des votes aux Nations Unies, pays par pays, au fil du temps.
La visualisation aide à comprendre un pays à la fois, tandis que la modélisation statistique permet de quantifier les tendances à l'échelle de nombreux pays et de les interpréter ensemble. Vous apprendrez ici à utiliser les forfaits tidyr, purrr et broom pour ajuster des modèles linéaires à chaque pays, puis à comprendre et comparer leurs résultats.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à combiner plusieurs jeux de données connexes, par exemple en intégrant l'information sur le sujet de chaque résolution à votre analyse des votes. Vous verrez aussi comment transformer des données non ordonnées en données ordonnées, et comment ces données ordonnées peuvent orienter votre exploration des sujets et des pays dans le temps.
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