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Les retards de vols sont-ils liés à la visibilité ou au vent?

Bravo! Vous avez ajouté sans effort de nouvelles données à votre objet xts. Ça devient plus simple chaque fois!

Le graphique à droite montre le fruit de votre travail : le pourcentage de vols retardés (que vous avez calculé au chapitre précédent), la vitesse moyenne du vent à Boston et la visibilité moyenne, le tout sur une base mensuelle de 2010 à 2015.

Après avoir manipulé et exploré les données, il est temps de faire rapport à votre client. Laquelle des conclusions suivantes tireriez-vous de ce graphique?

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Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

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Exercice interactif pratique

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