Évaluer les tendances des vols

Wow ! Vous avez déjà extrait beaucoup d'information de vos données flights_xts. La visualisation de séries chronologiques — et des différentes valeurs dérivées de ces données — est un élément essentiel de toute analyse de séries chronologiques, que vous vous intéressiez aux rendements boursiers, à la rétention des utilisateurs ou aux sondages d'opinion.

À droite, vous voyez une version légèrement épurée du graphique que vous avez généré à l'exercice précédent. Laquelle des affirmations suivantes constitue une conclusion raisonnable à tirer de ce graphique ?

Avant de tirer des conclusions, prenez le temps de vous familiariser avec les différentes échelles d'axes produites par plot.zoo(). Par exemple, les vols déviés se situent généralement sur une échelle beaucoup plus petite (0 – 0,4 %) que les vols retardés (0 – 30 %).