CommencezCommencez gratuitement

Données sur les vols

Maintenant que vous avez repris vos réflexes en séries chronologiques, passons à l'action ! Votre mandat est de comprendre les habitudes de déplacement des touristes qui visitent Boston. Comme première étape, on vous a confié l'exploration des tendances des vols arrivant à l'aéroport international Logan de Boston (BOS). Dans cet exercice, vous allez examiner la structure et les caractéristiques d'un jeu de données en vue de la manipulation en séries chronologiques.

Bonne nouvelle : le U.S. Bureau of Transportation Statistics offre des données ouvertes sur les heures d'arrivée des vols. Le fichier de données flights a déjà été chargé dans votre espace de travail.

Ce cours couvre de nombreux concepts que vous avez peut-être oubliés. Si vous avez besoin d'un rappel rapide, téléchargez le xts in R Cheat Sheet et gardez-le à portée de main !

Cette activité fait partie du cours

Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Explorez la structure de flights avec str() pour comprendre l'information contenue dans le fichier de données.
  • Affichez les 5 premières lignes de flights avec head() pour vous familiariser avec l'allure des données.
  • La première étape pour préparer un objet en vue de sa conversion en xts consiste à vous assurer que la colonne de temps/de date est dans un format temporel approprié. Vérifiez la classe de la colonne pertinente dans flights à l'aide de class().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

#View the structure of the flights data


#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)

#Identify class of the column containing date information
class(___)
Modifier et exécuter le code