Dans ce premier chapitre, vous commencerez par explorer votre nouveau jeu de données dans Excel afin de comprendre initialement pourquoi des clients se désabonnent.

Analyser l'attrition de la clientèle dans Excel

Processus d'analyse

Préparation des données

Comprendre le churn et ses applications

Calcul du churn

Analyser les raisons du désabonnement

Approfondir les catégories de désabonnement

Analyse exploratoire

Vous continuerez de mettre à profit les connaissances Excel acquises dans les cours préalables pour approfondir les raisons pour lesquelles les clients quittent Databel.

Prendre du recul

Analyser la démographie

Groupes d'âge

Forfait illimité

Appels internationaux

Fidéliser les aînés

Type de contrat

Examiner les tendances d'attrition

Dans le dernier chapitre, vous créerez une feuille de type tableau de bord et organiserez vos visuels pour présenter vos résultats aux parties prenantes sous la forme d'un récit cohérent.

Créer un récit cohérent

Bonnes pratiques de création de tableaux de bord

Aperçu - Ajout d'ICP

Vue d'ensemble – Ajout des raisons de désabonnement

Aperçu - Ajout des données démographiques

Aperçu - Ajout de la consommation

Conclusion

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Êtes-vous prêt à mettre vos compétences Excel à l'épreuve sur un jeu de données fictif ? Pour les entreprises par abonnement, réduire l'attrition de la clientèle est une priorité. Dans cette étude de cas Excel, vous examinerez un jeu de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications, Databel, et analyserez leurs taux d'attrition.

Analyser l'attrition ne consiste pas seulement à connaître le taux : il s'agit aussi de comprendre pourquoi les clients partent au rythme observé et comment réduire cette attrition. Vous répondrez à ces questions en créant des colonnes et champs calculés, en bâtissant des tableaux croisés dynamiques et en concevant un tableau de bord accrocheur.


Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles? 
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<h2> Mettez vos compétences Excel en pratique avec une étude de cas </h2>
Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement.
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se désabonnent </h2>
Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des colonnes et des champs calculés, en créant des tableaux croisés dynamiques et en réalisant un tableau de bord accrocheur.


Introduction to Excel

Vous analyserez un ensemble de données de Databel dans Excel pour comprendre pourquoi les clients partent.

Étude de cas : analyser l'attrition de la clientèle dans Excel

Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive appelée Databel dans Excel, et devrez déterminer pourquoi les clients quittent.

Conclusion

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