1. Apprendre
  2. /
  3. Cours
  4. /
  5. Modèles ARIMA en Python

Connected

Exercice

Statistiques sommaires de diagnostic

Il est important de savoir quand revenir à la planche à dessin lors de la conception d'un modèle. Dans cet exercice, vous utiliserez les statistiques de test sur les résidus dans le sommaire des résultats pour décider si un modèle convient bien à une série chronologique.

Petit rappel des tests figurant dans le sommaire du modèle :

Test Hypothèse nulle Nom de la valeur p
Ljung-Box Il n'y a pas de corrélations dans les résidus
Prob(Q)
Jarque-Bera Les résidus suivent une loi normale Prob(JB)

Une série chronologique inconnue df et la classe de modèle ARIMA sont disponibles dans votre environnement.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Ajustez un modèle ARMA(3,1) à la série chronologique df.
  • Affichez le sommaire du modèle.