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Découpage entraînement–test

Dans cet exercice, vous allez prendre l'ensemble de données sur la production de bonbons et le scinder en un ensemble d'entraînement et un ensemble de test. Comme vous l'avez vu dans la vidéo, l'objectif est de pouvoir évaluer la qualité de l'ajustement de votre modèle une fois terminé.

L'ensemble de données sur la production de bonbons a déjà été chargé sous le nom candy, et pyplot a été importé sous le nom plt.

Cette activité fait partie du cours

Modèles ARIMA en Python

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Instructions de l’exercice

  • Scindez la série chronologique en ensembles d'entraînement et de test en la découpant avec des index datetime. Prenez l'ensemble d'entraînement jusqu'à la fin de 2006 et l'ensemble de test à partir du début de 2007.
  • Créez des axes pyplot à l'aide de la fonction subplots().
  • Utilisez la méthode .plot() du DataFrame pour tracer les ensembles d'entraînement et de test sur l'axe ax.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
Modifier et exécuter le code