Exploration visuelle rapide des marges d'erreur de l'ACS

Au chapitre 1, vous avez appris à créer un graphique à points des estimations de revenu de l'ACS. Dans ce chapitre, vous avez aussi vu l'importance de tenir compte des marges d'erreur dans les analyses ACS. Même si elles sont souvent minimes pour les estimations à l'échelle de l'État, elles peuvent être plus importantes pour les estimations infraterritoriales, comme les comtés. Dans cet exercice, vous apprendrez à visualiser les marges d'erreur autour des estimations avec ggplot2.

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Analyser les données du recensement des États-Unis avec R

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Instructions de l’exercice

Récupérez, à partir de l'ACS, un jeu de données sur le revenu médian des ménages pour les comtés du Maine.
Utilisez la fonction geom_errorbarh() de ggplot2 pour créer des barres d'erreur horizontales définies par la marge d'erreur autour de chaque estimation.
Ajoutez des points à votre graphique ggplot2 avec geom_point().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

Modifier et exécuter le code