Données ordonnées et larges dans tidycensus

Par défaut, les fonctions de tidycensus renvoient des tableaux de données ordonnés (tidy), où chaque ligne représente une combinaison unique unité-variable. Cependant, il est parfois utile d'avoir chaque variable du recensement dans sa propre colonne pour certaines méthodes de visualisation et d'analyse. Pour ce faire, vous pouvez définir output = "wide" dans vos appels à get_acs() ou get_decennial(), ce qui placera les estimations/valeurs et les marges d'erreur dans leurs propres colonnes.

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Analyser les données du recensement des États-Unis avec R

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Instructions de l’exercice

Obtenez les données de l'ACS sur le revenu médian des ménages et l'âge médian pour les comtés de l'Oregon au format wide en précisant output = "wide".
Vérifiez les premières lignes de votre tableau de données au format large.
Créez un nuage de points du revenu médian des ménages et de l'âge médian avec la fonction plot().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Return county data in wide format
or_wide <- get_acs(geography = ___, 
                     ___ = "OR",
                     variables = c(hhincome = "B19013_001", 
                            medage = "B01002_001"), 
                     output = ___)

# Compare output to the tidy format from previous exercises
head(___)

# Create a scatterplot
___(or_wide$hhincomeE, or_wide$medageE)

Modifier et exécuter le code