Comprendre les options de tidycensus
Comme expliqué dans cette leçon, les données du Census regroupent des milliers de variables réparties sur des dizaines de zones géographiques ! La plupart de ces combinaisons géographie-variable sont accessibles avec tidycensus ; toutefois, il est utile de bien comprendre les options du package.
Certaines données, comme les « Census tracts », ne sont disponibles que par État, et vous pourriez vouloir filtrer par comté ; tidycensus facilite cela avec les paramètres state et county, lorsque c'est pertinent. De plus, tidycensus inclut l'identifiant de variable du Census dans la colonne variable ; cependant, vous pourriez préférer fournir votre propre nom de variable, ce qui peut se faire à l'aide d'un vecteur nommé.
Vous utiliserez ici la variable du Census B19013_001, qui correspond au revenu médian des ménages.
Cette activité fait partie du cours
Analyser les données du recensement des États-Unis avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Get an ACS dataset for Census tracts in Texas by setting the state
tx_income <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B19013_001",
___ = "TX")
# Inspect the dataset
head(tx_income)