Tracer les scores de sentiment
Pour terminer, traçons l'évolution du sentiment pour chaque mot-clic dans le temps. C'est très similaire au tracé de la prévalence des tweets.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des données de médias sociaux avec Python
Instructions de l’exercice
- Tracez une ligne pour l'utilisation de
#pythonavecsentiment_py. Utilisezsentiment_py.index.daycomme axe des x. - Faites la même chose avec
sentiment_r.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot average #python sentiment per day
plt.plot(____, ____, color = 'green')
# Plot average #rstats sentiment per day
plt.plot(____, ____, color = 'blue')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Sentiment')
plt.title('Sentiment of data science languages')
plt.legend(('#python', '#rstats'))
plt.show()