Charger VADER
L'analyse de sentiment nous donne un aperçu du sens des textes grâce à une méthode assez facile à interpréter. Même si elle a ses limites, c'est un excellent point de départ pour travailler avec des données textuelles. Il existe en Python plusieurs outils prêts à l'emploi pour l'analyse de sentiment.
ds_tweets avec un index de type datetime a été chargé pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des données de médias sociaux avec Python
Instructions de l’exercice
- Chargez
SentimentIntensityAnalyzerdepuisnltk.sentiment.vader. - Instanciez un nouvel objet
SentimentIntensityAnalyzer. - Générez des scores de sentiment avec la méthode
.apply()et la fonctionpolarity_scores()de l'analyseur.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)