Collecter des données sur des mots-clics

Maintenant que l'authentification est en place, nous pouvons commencer à collecter des données Twitter. Rappelez‑vous qu'avec l'API de diffusion en continu (Streaming API), on recueille des données Twitter en temps réel, soit à partir d'un échantillon, soit en les filtrant par mot‑clé.

Dans notre exemple, nous allons recueillir les données de tout tweet mentionnant #rstats ou #python dans le texte du tweet, le nom d'utilisateur ou la description de l'utilisateur à l'aide du point de terminaison filter.

Le module SListener a déjà été défini et importé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Analyser des données de médias sociaux avec Python

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Instructions de l’exercice

Importez Stream depuis tweepy.
Assignez à keywords_to_track une liste contenant #rstats et #python.
Passez les objets auth et listen à Stream.
Définissez le paramètre nommé track égal à keywords_to_track.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

from ____ import ____

# Set up words to track
keywords_to_track = ____

# Instantiate the SListener object 
listen = SListener(api)

# Instantiate the Stream object
stream = Stream(____, ____, access_token, access_token_secret)

# Begin collecting data
stream.filter(track = ____)

Modifier et exécuter le code