Modèle avec deux entrées et une sortie
Maintenant que vous avez vos deux entrées (équipe 1 et équipe 2) et votre sortie (écart de pointage), regroupez-les dans un modèle afin de pouvoir l'entraîner plus tard sur des données et l'évaluer sur de nouvelles données.
Votre modèle ressemblera au schéma suivant :
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning avancé avec Keras
Instructions de l’exercice
- Définissez un modèle avec les deux équipes comme entrées et utilisez l'écart de pointage comme sortie.
- Compilez le modèle avec l'optimiseur
'adam'et la perte'mean_absolute_error'.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Imports
from tensorflow.keras.layers import Subtract
from tensorflow.keras.models import Model
# Subtraction layer from previous exercise
score_diff = Subtract()([team_1_strength, team_2_strength])
# Create the model
model = ____([____, ____], ____)
# Compile the model
____(____, ____)