CommencezCommencez gratuitement

Créer et compiler un modèle

Maintenant que vous avez les couches d'entrée et de sortie pour le modèle à 3 entrées, encapsulez-les dans une classe de modèle Keras, puis compilez le modèle afin de pouvoir l'ajuster aux données et l'utiliser pour faire des prédictions sur de nouvelles données.

Cette activité fait partie du cours

Machine Learning avancé avec Keras

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Créez un modèle en utilisant team_in_1, team_in_2 et home_in comme entrées et out comme sortie.
  • Compilez le modèle en utilisant l'optimiseur 'adam' et 'mean_absolute_error' comme fonction de perte.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the model class
from tensorflow.keras.models import Model

# Make a Model
model = ____([____, ____, ____], ____)

# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)
Modifier et exécuter le code