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Modèle simple à deux sorties

Dans cet exercice, vous utiliserez les données du tournoi pour construire un seul modèle qui fait deux prédictions : les points marqués par chacune des deux équipes dans un match donné. Vos entrées seront l'écart de classement (seed) entre les deux équipes, ainsi que l'écart de pointage prédit par le modèle que vous avez construit au chapitre 3.

La sortie de votre modèle sera le pointage prédit pour l'équipe 1 ainsi que pour l'équipe 2. On parle ici de « régression à cibles multiples » : un seul modèle qui produit plus d'une prédiction.

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Instructions de l’exercice

  • Créez une seule couche d'entrée avec 2 colonnes.
  • Reliez cette entrée à une couche Dense de 2 unités.
  • Créez un modèle avec input_tensor comme entrée et output_tensor comme sortie.
  • Compilez le modèle avec « adam » comme optimiseur et « meanabsoluteerror » comme fonction de perte.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Define the input
input_tensor = ____

# Define the output
output_tensor = ____

# Create a model
model = ____

# Compile the model
____
Modifier et exécuter le code