Ajustar la longitud del resumen
La función pipeline() tiene dos parámetros importantes: min_new_tokens y max_new_tokens. Sirven para ajustar la longitud del texto de resumen resultante para que sea corto, más largo o quede dentro de un cierto número de palabras. Puede que quieras hacerlo si hay limitaciones de espacio (p. ej., almacenamiento reducido), para mejorar la legibilidad o para aumentar la calidad del resumen.
Vas a experimentar con un resumidor corto y otro largo configurando estos dos parámetros primero en un rango pequeño y luego en uno más amplio.
pipeline de la librería transformers y original_text ya se han cargado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Hugging Face
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Generate a summary of original_text between 1 and 10 tokens
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
short_summary_text = ____(original_text)
print(short_summary_text[0]["summary_text"])