Ajustar la longitud del resumen
La función « pipeline() » tiene dos parámetros importantes: « min_new_tokens » y « max_new_tokens ». Son útiles para ajustar la longitud del texto resumido resultante, ya sea para que sea más corto, más largo o que tenga un número determinado de palabras. Es posible que desees hacerlo si hay limitaciones de espacio (por ejemplo, poco almacenamiento), para mejorar la legibilidad o la calidad del resumen.
Experimentarás con un resumidor corto y otro largo estableciendo estos dos parámetros en un rango pequeño y, a continuación, en un rango más amplio.
pipeline de la biblioteca transformers y original_text ya se han cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Hugging Face
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Create a short summarizer
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
# Summarize the input text
short_summary_text = ____(original_text)
# Print the short summary
print(short_summary_text[0]["summary_text"])