Pregunta Inferencia del lenguaje natural
Otra tarea incluida en la clasificación de textos es la inferencia del lenguaje natural en preguntas (QNLI, por sus siglas en inglés). Esto comprueba si una premisa contiene suficiente información para responder a una pregunta planteada, determinando si la respuesta se puede encontrar en el texto dado.
Se pueden realizar diferentes tareas con el canal « text-classification » seleccionando diferentes modelos. Cada modelo está entrenado para predecir etiquetas específicas y optimizado para aprender diferentes contextos dentro de un texto.
pipeline de la biblioteca transformers ya está cargada.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Hugging Face
Instrucciones del ejercicio
- Crea un proceso de clasificación de texto QNLI utilizando el modelo
"cross-encoder/qnli-electra-base"y guárdalo comoclassifier. - Utiliza este clasificador para determinar si el texto proporciona información suficiente para responder a la pregunta.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create the pipeline
____ = ____(____=____, ____="cross-encoder/qnli-electra-base")
# Predict the output
____ = ____("Where is the capital of France?, Brittany is known for its stunning coastline.")
print(output)