Pregunta Inferencia en lenguaje natural
Otra tarea bajo el paraguas de la clasificación de textos es la Inferencia de Preguntas en Lenguaje Natural, o QNLI. Comprueba si una premisa contiene información suficiente para responder a una pregunta planteada, determinando si la respuesta puede encontrarse en el texto dado.
Se pueden realizar diferentes tareas con la tubería text-classification eligiendo diferentes modelos. Cada modelo se entrena para predecir etiquetas específicas y se optimiza para aprender diferentes contextos dentro de un texto.
pipeline de la biblioteca transformers ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Cara Abrazada
Instrucciones del ejercicio
- Crea un canal de clasificación de texto QNLI utilizando el modelo
"cross-encoder/qnli-electra-base"y guárdalo comoclassifier. - Utiliza este clasificador para determinar si el texto proporciona suficiente información para responder a la pregunta.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Create the pipeline
____ = ____(____=____, ____="cross-encoder/qnli-electra-base")
# Predict the output
____ = ____("Where is the capital of France?, Brittany is known for its stunning coastline.")
print(output)