Corrección gramatical
La clasificación de textos es el proceso de etiquetar un texto de entrada en una categoría predefinida. Esto puede adoptar la forma de sentimiento - positive o negative - detección de spam - spam o not spam - e incluso errores gramaticales.
Explora el uso de un canal text-classification para comprobar si una frase de entrada contiene errores gramaticales.
pipeline de la biblioteca transformers ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Hugging Face
Instrucciones del ejercicio
- Crea una canalización para la tarea
text-classificationy utiliza el modelo"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", guardando la canalización comogrammar_checker. - Utiliza
grammar_checkerpara predecir la corrección gramatical de la frase de entrada proporcionada y guárdala comooutput.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)