Corrección gramatical
La clasificación de texto consiste en asignar una etiqueta a un texto de entrada dentro de una categoría predefinida. Puede usarse para analizar sentimiento —positive o negative—, detectar spam —spam o not spam— e incluso identificar errores gramaticales.
Explora cómo usar un pipeline de text-classification para comprobar si una frase de entrada contiene errores gramaticales.
pipeline de la biblioteca transformers ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Hugging Face
Instrucciones del ejercicio
- Crea un pipeline para la tarea
text-classificationy utiliza el modelo"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", guardando el pipeline comogrammar_checker. - Usa
grammar_checkerpara predecir la corrección gramatical de la frase de entrada proporcionada y guarda el resultado enoutput.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)