Corrección gramatical
La clasificación de textos es el proceso de etiquetar un texto de entrada en una categoría predefinida. Esto puede adoptar la forma de opiniones ( positive o negative ), detección de spam ( spam o not spam ) e incluso errores gramaticales.
Explora el uso de un canal « text-classification » para comprobar si una frase introducida contiene errores gramaticales.
pipeline de la biblioteca transformers ya está cargada.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con Hugging Face
Instrucciones del ejercicio
- Crea una canalización para la tarea
text-classificationy utiliza el modelo"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", guardando la canalización comogrammar_checker. - Utiliza el programa «
grammar_checker» para predecir la corrección gramatical de la frase introducida y guárdala como «output».
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)