Más barras

Con el último gráfico, 40 bins hacen que parezca que tenemos una distribución sesgada pero unimodal. Recuerda la regla general de las diapositivas: si tienes más de 150 puntos de datos, normalmente deberías ir directamente a 100 bins. Hagámoslo aquí.

Edita el gráfico para que tenga 100 bins en lugar de 40 y cambia también el color de las barras a 'steelblue' porque es un buen color y a veces eso importa.

¿Notas algo ahora en el rango alrededor del 30 %? Si quieres hacerte una idea un poco más clara de lo que podría estar pasando, prueba a filtrar los datos por el porcentaje por encima del límite de 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

¿Ves algo sorprendente para un valor continuo?

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Instrucciones del ejercicio

Cambia el número de bins a 100
Establece el fill de las barras a 'steelblue'

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Editar y ejecutar código