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Este ejercicio forma parte del curso
En este capítulo nos centramos en visualizar proporciones de un total; verás que los gráficos de sectores no son tan malos, y hablaremos del gráfico de gofre y de las barras apiladas para comparar varias proporciones.
Ahora cambiamos el foco a datos de observación única o puntuales y revisamos cuándo son apropiados los gráficos de barras y cuándo no, qué usar cuando no lo son y mejoras basadas en la percepción para tus gráficos.
Pasamos ahora a visualizar datos distribucionales, mostramos la fragilidad de los histogramas, comentamos cuándo conviene pasar a gráficos de densidad por kernel y cómo hacer que ambos funcionen lo mejor posible con tus datos.
Para terminar, analizamos la comparación de múltiples distribuciones entre sí. Veremos por qué los diagramas de caja tradicionales pueden ser muy problemáticos y cómo mejorarlos fácilmente, además de cuándo conviene usar alternativas más avanzadas como el gráfico beeswarm y los violin plots.
Ejercicio actual