Añadir anclas visuales

Una propiedad interesante del cambio logarítmico de pliegue es que es simétrico: un valor de 1 significa "el doble más grande" y -1 significa "la mitad". Por eso, la posición del 0 en el eje x marca el punto de cambio entre descensos y aumentos en los recuentos a lo largo de los años. Cuando tus datos tienen un punto de corte natural como este, es bueno que el gráfico también lo muestre como un punto de foco.

El código proporcionado creará un gráfico de puntos básico del cambio logarítmico de pliegue para las fechas. Para mejorarlo, haremos dos cosas. Primero, reordenar los puntos en orden descendente, como en el ejercicio anterior. Segundo, añadir una guía en x = 0 para indicar el punto neutro añadiendo geom_vline() (de vertical line) a tu objeto de gráfico con el argumento xintercept establecido en 0.

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Buenas prácticas de visualización en R

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Instrucciones del ejercicio

Ordena los puntos en descendente envolviendo el mapeo y en reorder().
Añade un ancla visual en x = 0 con geom_vline().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

who_subset %>% 
	# calculate the log fold change between 2002 and 1992
	mutate(logFoldChange = log2(cases_2002/cases_1992)) %>% 
	# set y axis as country ordered with respect to logFoldChange
	ggplot(aes(x = logFoldChange, y = ___)) +
	geom_point() +
	# add a visual anchor at x = 0
	___

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