Implementación de desnormalización de datos

En la mayoría de los casos, las tablas de dimensiones deben estar desnormalizadas. En este ejercicio, usaremos PySpark para cargar dos tablas de dimensiones, products y categories, y desnormalizar la tabla de productos sustituyendo la columna categoryID por el categoryName correspondiente de la tabla categories.

Nota: Si aparece un error sobre el límite de velocidad de la API, normalmente se debe a que aún no ha finalizado una tarea previa de Fabric. Puedes ver las tareas activas de Fabric en la página Monitor (en el menú vertical izquierdo). Cancelar tareas antiguas en la página Monitor suele resolver el error de límite de velocidad.