Un flujo de trabajo texto-a-consulta en la práctica
Este ejercicio forma parte del curso
Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph
Instrucciones del ejercicio
- Inicializa un LLM de OpenAI con el valor de
temperatureadecuado usando la claseChatOpenAIde LangChain. - Convierte la consulta en lenguaje natural proporcionada en una consulta de MongoDB, ejecútala y obtén los resultados como una lista de Python.
- Crea una plantilla de prompt para el LLM, compuesta por un prompt del sistema y un marcador de posición para los mensajes, usando el método
.from_messages(). - Encadena el prompt con el LLM usando el operador
|, e inviértelo sobre los resultados de la consulta (docs) y la consulta del usuario (user_query).
Nota: Si estás ejecutando DataLab en modo restringido (Restricted Mode), este ejercicio aún no es compatible. Estamos trabajando activamente para ofrecerlo en el futuro.
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
Empezar ejercicio