Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Agentes de texto a consulta

Prepárate para los ejercicios prácticos

El flujo de trabajo de texto a consulta

Escribir consultas en MongoDB

Agregaciones más complejas

Un flujo de trabajo texto-a-consulta en la práctica

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

The text-to-query agent architecture

Building the agent's toolbox

Creating the text-to-query prompt

Orchestrating the text-to-query agent

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

¿Alguna vez has querido chatear con tu base de datos? Ahora es posible con los LLMs y los agentes de IA. En este curso, aprenderás a interactuar y conversar con una instancia de base de datos de MongoDB, usando LangGraph para la orquestación de agentes. Conocerás los retos y el valor de los flujos de trabajo de texto a consulta, crearás el tuyo para responder preguntas sobre datos de un conjunto de películas, ¡e incluso implementarás checkpointing de memoria para retomar tus conversaciones donde las dejaste!

Introduction to Functions in Python

Descubre cómo interactuar con tus datos usando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.

Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph

Descubre cómo interactuar con tus datos utilizando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.

Escribir consultas en MongoDB

Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph

Instrucciones del ejercicio

Ejercicio interactivo práctico