Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Text-to-query agents

Get set up for the hands-on exercises

The text-to-query workflow

Writing MongoDB queries

More complex aggregations

A text-to-query workflow in practice

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

La arquitectura del agente de text-to-query

Construyendo la caja de herramientas del agente

Creación del prompt de text-to-query

Orquestar el agente de texto a consulta

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

¿Alguna vez has querido chatear con tu base de datos? Ahora es posible con los LLMs y los agentes de IA. En este curso, aprenderás a interactuar y conversar con una instancia de base de datos de MongoDB, usando LangGraph para la orquestación de agentes. Conocerás los retos y el valor de los flujos de trabajo de texto a consulta, crearás el tuyo para responder preguntas sobre datos de un conjunto de películas, ¡e incluso implementarás checkpointing de memoria para retomar tus conversaciones donde las dejaste!

Introduction to Functions in Python

Descubre cómo interactuar con tus datos usando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.

Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph

Descubre cómo interactuar con tus datos utilizando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.

Construyendo la caja de herramientas del agente

Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph

Instrucciones del ejercicio

Ejercicio interactivo práctico