LOL, this song is wicked good
Aunque la ley de Zipf se cumpla, aún tendrás que ajustar los lexicones para que encajen con la fuente del texto (por ejemplo, Twitter frente a documentos legales) o con la demografía del autor (adolescentes frente a personas mayores). Este ejercicio muestra los componentes explícitos de polarity() para que puedas cambiarlos si hace falta.
En la canción "Lol :)" de Trey Songz hay una letra que dice "LOL smiley face, LOL smiley face." En la función básica polarity(), "LOL" no está definido como positivo. Sin embargo, "LOL" significa "Laugh Out Loud" y debería considerarse positivo. Como resultado, deberías ajustar el lexicón al contexto del texto, que aquí incluye jerga de la cultura pop. Si tu análisis contiene texto de un canal concreto (el "LOL" de Twitter), de una región (el "Wicked Good" de Boston) o de un grupo de edad (el "sick" de adolescentes), probablemente tendrás que ajustar el lexicón.
En este ejercicio no vas a ajustar el lexicón de subjetividad ni los diccionarios de qdap que contienen modificadores de valencia. En su lugar, vas a examinar los data frames de palabras existentes para que puedas cambiarlos en el siguiente ejercicio.
Hemos creado text con dos fragmentos de la letra de "Crazy in Love" de Beyoncé para el ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de sentimiento en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Examine the key.pol
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# Negators
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# Amplifiers
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# De-amplifiers
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# Examine
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