Evaluar el esfuerzo del autor
A menudo, las personas escriben más cuando sienten más pasión. Por ejemplo, un pasajero enfadado con una aerolínea dejará una reseña más larga cuanto peor perciba el servicio. Por el contrario, un pasajero menos implicado puede no sentirse motivado a dedicar mucho tiempo a escribir. Las reseñas extensas pueden inflar el sentimiento global, ya que, al alargarse, contienen de forma inherente más lenguaje positivo o negativo. Este ejercicio de código te ayuda a analizar el esfuerzo y el sentimiento.
En este ejercicio vas a visualizar la relación entre esfuerzo y sentimiento. Recuerda que tu tibble de reseñas de alquiler contiene un id y que cada fila representa una palabra. Como resultado, un simple count() del id capturará el número de palabras usadas en cada reseña. Luego unirás este resumen con los datos positivos y negativos. Por último, crearás un diagrama de dispersión que muestre la longitud de la reseña del autor y su relación con la polaridad.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de sentimiento en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Review tidy_reviews and pos_neg
tidy_reviews
pos_neg
pos_neg_pol <- tidy_reviews %>%
# Effort is measured as count by id
___(___) %>%
# Inner join to pos_neg
___(___) %>%
# Add polarity status
___(pol = ___(___, "___", "___"))
# Examine results
pos_neg_pol