Detectar el sentimiento de Tale of Two Cities
En el vídeo vimos que uno de los tipos de algoritmos para detectar el sentimiento se basa en un léxico de palabras predefinidas y su correspondiente puntuación de polaridad. Tu tarea en este ejercicio es detectar el sentimiento —incluida la polaridad y la subjetividad— de una cadena dada usando este enfoque basado en reglas y la biblioteca textblob en Python.
Trabajarás con la cadena two_cities. Contiene la primera frase de la novela de Dickens, A Tale of Two Cities. Si quieres, explórala en la Shell.
Este ejercicio forma parte del curso
Sentiment Analysis in Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un objeto text blob a partir de la cadena
two_cities. - Imprime la polaridad y la subjetividad.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the required packages
from textblob import TextBlob
# Create a textblob object
blob_two_cities = ____(two_cities)
# Print out the sentiment
print(blob_two_cities.____)