Nube de palabras de tweets
Tu tarea en este ejercicio es representar una nube de palabras usando una muestra de datos de Twitter que recoge las opiniones de los clientes sobre aerolíneas. Ya tienes creada una cadena text_tweet que contiene los mensajes de 1000 clientes publicados en Twitter.
En el primer paso, se te pide construir la nube de palabras sin eliminar las stop words, y en el segundo paso crear la misma nube después de eliminarlas.
Tómate la libertad de familiarizarte con la lista text_tweet.
Este ejercicio forma parte del curso
Sentiment Analysis in Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()