Raíces y lemas de GoT
En este ejercicio, tienes un par de frases de Game of Thrones de George R. R. Martin. Tu tarea es crear raíces (stems) y lemas a partir de la cadena GoT proporcionada.
Recuerda que el stemming reduce una palabra a su raíz, mientras que la lematización produce una palabra válida. Sin embargo, la velocidad puede variar mucho entre ambos métodos, siendo el stemming mucho más rápido. En los Pasos 2 y 3, fíjate en el tiempo total que tarda cada operación. Usamos el método time.time() para medir cuánto tardan el stemming y la lematización.
Este ejercicio forma parte del curso
Sentiment Analysis in Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the required packages from nltk
from nltk.stem import ____, ____
from nltk import word_tokenize
porter = PorterStemmer()
WNlemmatizer = WordNetLemmatizer()
# Tokenize the GoT string
tokens = ____(GoT)