Calcular errores relativos
El tamaño de la muestra que tomes afecta a qué punto los estimadores puntuales reflejan con precisión el parámetro poblacional correspondiente. Por ejemplo, cuando calculas una media muestral, quieres que esté cerca de la media poblacional. Sin embargo, si tu muestra es demasiado pequeña, puede que no sea así.
La métrica más común para evaluar la precisión es el error relativo. Es la diferencia absoluta entre el parámetro poblacional y el estimador puntual, todo dividido por el parámetro poblacional. A veces se expresa como porcentaje.
attrition_pop y mean_attrition_pop están disponibles; dplyr está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10