Distribución muestral vs. distribución bootstrap
La distribución muestral y la distribución bootstrap están estrechamente relacionadas. En las raras ocasiones en las que puedes muestrear repetidamente de una población, y mientras aprendes sobre ambas, es útil generar primero la distribución muestral y después la distribución bootstrap, una tras otra, para ver cómo se relacionan.
Aquí, la estadística que te interesa es la media de popularity de las canciones.
spotify_population (el conjunto de datos completo) y spotify_sample (solo 500 filas que representan una muestra original) están disponibles; dplyr está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Generate a sampling distribution
mean_popularity_2000_samp <- ___(
# Use 2000 replicates
___,
expr = {
# Start with the population
___ %>%
# Sample 500 rows without replacement
___ %>%
# Calculate the mean popularity as mean_popularity
___ %>%
# Pull out the mean popularity
___
}
)
# See the result
mean_popularity_2000_samp